MIT 光速 AI 晶片，预见 6G 高速连网时代
TechNews科技新报
2025年06月20号
作者 Cindy An
2025年06月20号
作者 Cindy An
随着连网装置快速增加，视讯会议、云端游戏和智慧家庭等应用对频宽需求日益升高，管理有限的无线频谱成为当前重大挑战。解决这个问题的关键在于高效能即时处理技术，而麻省理工学院（MIT）研究团队最新突破有望彻底改变现状。
MIT研发的光学AI处理器，已在《Science Advances》期刊发表，能以光速处理无线信号，实现前所未有的运算效率。这款名为MAFT-ONN（乘法类比频率转换光学神经网路）的晶片，能在奈秒内完成信号分类，速度比现有数位系统快近100倍，且能耗远低于传统AI硬体。
与传统数位处理器需先将信号转为图像再进行处理不同，MAFT-ONN直接在频域中操作，跳过数位转换步骤，达到大幅节能及加速。这款晶片一次测量能达85%分类准确率，多次测量可超过99%，全程仅需120奈秒，远胜现有技术。
MAFT-ONN设计独特，每个神经网路层仅需一个装置，可集成一万个神经元于单一晶片，并采用「光电乘法」技术实现高效率运算。研究团队必须自行开发机器学习架构来匹配硬体特性，确保晶片物理特性能被充分利用。
这项技术在未来6G网路中尤为重要，能使「认知型无线电」等智慧设备即时适应网路条件，维持稳定连线。研究团队成员Ronald Davis III表示，随着测量时间增加，准确率会提升，而MAFT-ONN超快速的处理时间使这个过程完全不影响效能。
MIT电机与电脑科学系教授德克·英格伦（Dirk Englund）指出：「这项技术为即时可靠的AI推论开启众多可能性，是具深远影响的开端。」此晶片不仅可改变无线通讯，还能应用于自驾车即时环境反应、智慧医疗装置等领域。
研究团队下一步计划应用「复用技术」提升晶片效能，并拓展至更复杂的深度学习架构，包括Transformer模型和大型语言模型。这项突破将深远影响各种需要即时、高效AI的技术领域，为真正的智慧连线时代奠定基础。
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图片来源：MIT
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