
客制化晶片高速放量!调研估 AI ASIC 出货量 2027 年将成长三倍

TechNews科技新报
2026年01月27号
作者 林 妤柔
2026年01月27号
作者 林 妤柔
研调机构 Counterpoint Research 调查,全球前十大业者的 AI 伺服器运算 ASIC 伺服器出货量,预计将于 2024 至 2027 年间成长三倍。其中,AI 伺服器运算 ASIC 市场从 2024 年高度集中的双寡占结构,即 Google 64%、AWS 36%,逐步演进为更为多元的格局;此外,随着 Meta 与微软扩大内部晶片规模,预期至 2027 年将出现具规模的出货量成长。
就 AI 伺服器运算 ASIC 的出货与部署量来说,Google TPU 将持续扮演产业「量能基石」的角色,主要来自 Gemini 模型自云端延伸至边缘端的采用与使用快速成长,所带动的庞大运算需求。
Counterpoint Research 研究副总裁 Neil Shah 表示,企业内部 AI 伺服器运算 ASIC 的设计成长,正验证「内部客制化 XPU 时代」的来临。 AI 加速器正针对特定训练或推论工作负载量身打造,市场结构也逐步从单一仰赖通用 GPU,走向多元化。
Counterpoint Research 认为,即使 Google 和联发科联盟的竞争强度升高,博通仍可望于 2027 年以约 60% 市占率,持续稳居 AI 伺服器运算 ASIC 设计伙伴龙头地位。
该公司助理研究员 David Wu 认为,虽然随着整体可服务市场(TAM)扩大,以及其他云端业者携手博通、Marvell 与世芯等设计伙伴导入内部矽晶片,Google 市占预期将于 2027 年下滑至 52%,但其 TPU 舰队仍将是产业无可撼动的量能核心与发展指标。
Counterpoint Research研究副总监 Brady Wang 指出,博通长期以来都是 AI 伺服器运算 ASIC 设计的首选伙伴,但未来将面临来自 Google 与联发科联盟日益升高的竞争压力。这一趋势在即将推出的 TPU v8 系列中尤为明显。
至于 Marvell 在设计案(design win)方面面临部分逆风。尽管于 2024 至 2027 年间的出货量可望倍增,但设计服务市占率预估将于 2027 年下滑至 8%。
Counterpoint Research 副研究总监 Gareth Owen 表示,取得新的设计案对 Marvell 而言已成为关键,以降低成长风险,并避免在现有 Trainium 系列之后出现营收空窗期。值得注意的是,Marvell 端到端客制化晶片产品组合,正因其在 HBM/SRAM 客制化记忆体、PIVR 解决方案,以及收购 Celestial AI 后,在 scale-up 光学互连领域的布局而更趋完整。
此外,Celestial AI 不仅可能为 Marvell 每年带来数十亿美元等级的新增营收,也有潜力协助其在未来数年取得光学 scale-up 互连技术的领导地位。 Counterpoint 认为,这些创新将成为 Marvell 未来拓展客制化 XPU 及 XPU 附加应用的重要关键,并有助于提升其设计市占。
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