
800V HVDC 架构兴起,第三代半导体需求升温

TechNews 科技新报
2026年06月15日
作者:苏子芸
2026年06月15日
作者:苏子芸
随着 AI 数据中心规模持续扩大,产业竞争已不再只是 GPU 数量与算力高低的比较,而是逐渐演变为“每一度电能够产生多少 AI 算力”的效率竞争。嘉晶指出,当单一数据中心的用电规模迈向数百 MW,甚至 GW 等级时,如何降低电力转换过程中的能量损耗,已成为 AI 基础设施建设的重要课题。
从近期市场高度关注的 800V 高压直流(HVDC)架构,到碳化硅(SiC)与氮化镓(GaN)等化合物半导体技术,都被视为提升能源效率的重要关键。
在 SEMI 举办的功率半导体论坛中,嘉晶表示,传统数据中心从电网到 GPU 之间需要经过多次电力转换,每一个环节都会产生能量损耗,而损耗的电能最终大多会转化为热能,还需要通过空调、液冷等散热系统额外消耗电力进行降温。
对于电力受限的 AI 数据中心而言,嘉晶举例说明,若整体电力转换效率提升约 10%,便有机会在相同供电条件下部署更多 GPU,进一步提高 AI Token 的产出能力。因此,降低电力损耗、提升能源使用效率,已成为下一代 AI 基础设施的重要发展方向。
嘉晶表示,随着 AI 基础设施规模持续扩大,市场对高效率功率元件的需求也同步提升。目前产业正朝向 800V HVDC 架构发展,以减少电力转换层级并降低传输损耗,而 SiC 与 GaN 正是支撑新一代电力架构的重要核心材料。
其中,GaN 适合应用于高频、高效率的电源转换领域;SiC 则在高电压、大功率应用中具备优势,未来有望广泛应用于 AI 数据中心、电动汽车、人形机器人、低轨卫星及工业电源等市场。
另一方面,嘉晶于 12 日召开股东常会,董事长徐建华表示,受益于 AI 基础设施、生成式 AI 及 AI Agent 的快速发展,高性能计算、电源管理与高速传输需求同步升温,公司旗下硅外延、化合物半导体及硅光子三大事业体皆有望受益。
其中,化合物半导体已陆续切入国际客户供应链;硅光子方面,锗硅(GeSi)外延产品已进入放量阶段,预计至 2026 年底营收占比有望达到 5%,并有机会在 2027 年迎来倍数成长。
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